2023年人工智能火遍天，无论是ChatGPT领衔的AIGC领域，还是以华为特斯拉为代表的新能源汽车“智驾领域”，各个赛道都有可能迎来被AI赋能带来的潜在发展机会

【智能汽车】

AI对智能汽车的自动驾驶有很大的影响，一方面，极大地缩短信息处理的过程，优化了自动驾驶在训练过程中的工作量，提高了精度。另一方面，逐步达到强交互，有望在智能汽车领域孵化各种各样的形态和终端。

自动驾驶的训练分为三个过程：感知、控制和执行。第一，在感知端，有了AI大模型之后，自动驾驶系统能够识别每一帧图片之间的动态联系，而不是机械地识别单个的图片，可以把前后所有的场景，像人脑那样去推理。

第二，AI会赋能控制和决策的过程。大家现在开L2+车的时候，有一个明显的感受，比如高速下匝道的时候，会一直让其他车，导致始终无法进入匝道。但有了AI之后，这一过程会更丝滑，更快速且安全地完成变线动作。

第三，智能座舱里语音的变化。未来人车对话，更像人和人之间的对话，类似AI音箱、AI耳机、AI车载等。此外，多模态AI不只是声音的交互，包括手势识别、图像视频的交互。

【医疗医药】

AI在医药行业的应用挺多，且促进了医药行业的发展，如AI影像、AI病理、AI制药等。影像方面，筛查肺结节的CT、筛查乳腺癌的X光机等附带AI的产品已经落地，一些基层医院可以借助AI，利用诊流量比较大的医院的数据资源，减少漏诊；病理方面，国内病理医生数量少，AI辅助病理医生，提升了病理阅片的效率；制药方面，AI的应用已经较为广泛，尤其在药物活性成分的筛选，以及安全性的评价方面能显著提高效率。

【半导体】

需求侧角度，AI或会带来半导体产业的新一轮繁荣，因为半导体产业过去十年主要的需求来自于移动互联网和云计算。2023年半导体的销售收入整体增速已经没有前几年那么高了，AI服务器有望加速半导体市场的发展。AI芯片可能会带动半导体产业其他各个环节，包括上游的设备、材料端等，甚至整体的复苏。供给侧角度，AI的发展目前相对不明确。因为在移动互联网时代，终端的载体是手机，造就了苹果和高通这两个霸主。但是未来AI的应用载体暂时尚未明朗，可能是APP，也可能是人形机器人。很多时候，新技术最后会创造出一个可能之前完全没有想到的东西。

从类比的角度来讲，AI与20年前的互联网、10年前的移动互联网非常像，有望催化出10年级别的场景突破和应用产生。AI和互联网、移动互联网都是属于偏工具类型的，能够提升整个社会的运营效率，降低了成本，赋能各行各业。以前有个词叫做互联网+，今天可能是AI+。通过这种赋能，AI还会衍生出一些新的需求，不光只是技术手段上的提升，还创造了很多新的场景、新的需求。

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